研究者们发明了一种叫做主成分分析（PCA）的算法。通过PCA算法可以将高维度的原始数据转化为低纬度空间内，求解特征值和特征向量接下来要对协方差矩阵进行特征值分解。 在现代社会中，我们经常需要处理大量复杂数……
