一、硬件资源不足导致训练中断 问题描述：本地服务器内存/GPU显存不足，训练过程中频繁出现OOM（Out of Memory）错误。解决方案： 模型量化压缩：使用PyTorch的torch.quantization模块对模型进行8位或16位量化，……
