一、强化学习与推荐系统的技术耦合性 强化学习（RL）通过智能体与环境的交互实现决策优化，其核心要素包括状态（State）、动作（Action）、奖励（Reward）和策略（Policy）。推荐系统作为信息过滤工具，传统方法依……
