百度研发效能跃迁：从数据度量到智能驱动的数字化实践 一、度量体系的建立：效能管理的基石 百度研发效能的数字化之路始于对研发过程的精准度量。早期通过构建”研发效能度量框架”，确立了四大核心维度：代码质量（……
一、研发效能度量的体系化构建：从经验驱动到数据决策 1.1 传统研发管理的痛点剖析 在数字化转型前，百度研发团队面临三大核心问题： 需求交付周期不可控：跨部门协作效率低，需求从提出到上线平均耗时超30天；……
百度研发效能跃迁：从数据度量到智能驱动的数字化实践 一、研发效能度量的原始积累阶段（2015-2018） 在百度研发体系早期，效能度量主要聚焦于基础工程指标的采集与分析。团队通过构建自动化数据管道，实现了对代……
百度研发效能跃迁：从数据度量到智能驱动的数字化实践 一、度量体系的构建：从混沌到可观测的跨越 1.1 效能度量的底层逻辑重构 百度早期研发管理面临”三无”困境：无统一数据标准、无全流程追踪、无量化评估模型。2……
百度研发效能跃迁：从数据度量到智能驱动的数字化实践 一、研发效能度量的演进：从单点指标到全景画像 1.1 传统效能度量的局限性 早期研发效能管理主要依赖单点指标，如代码行数（LOC）、缺陷密度、需求交付周期等……
