一、大数据基础理论 1. 什么是大数据？其核心特征是什么？大数据指无法通过传统软件工具在合理时间内捕获、管理和处理的数据集合，其核心特征（4V）为： Volume（体量大）：数据量从TB级跃升至PB/EB级，需分布……
大数据常见面试问题汇总 一、基础理论类问题 1.1 Hadoop核心组件工作原理 面试官常通过”HDFS读写流程”或”MapReduce执行阶段”等问题考察对分布式框架的理解。例如，当被问及”HDFS如何保证数据可靠性”时，需从三个层……
一、大数据基础理论类问题 1. Hadoop生态核心组件及工作原理 Hadoop作为大数据基石，面试中常被问及HDFS、MapReduce、YARN三大核心组件。HDFS采用主从架构，NameNode负责元数据管理，DataNode存储实际数据块，通过……
一、技术基础类问题 1. Hadoop生态核心组件及作用 Hadoop作为大数据存储与计算框架的基石，其核心组件包括HDFS（分布式文件系统）、YARN（资源管理系统）和MapReduce（计算模型）。HDFS通过主从架构实现高容错性，……
一、大数据技术栈基础问题 Hadoop核心组件与运行机制Hadoop作为大数据生态的基石，面试中常被问及HDFS（分布式文件系统）和YARN（资源调度框架）的协作原理。例如，HDFS通过NameNode管理元数据、DataNode存储数……
大数据常见面试问题汇总：从理论到实践的全面解析 大数据技术作为当前数字化转型的核心驱动力，已成为企业招聘的热门领域。无论是应届生还是资深工程师，面试时都可能面临从基础概念到复杂场景的全方位考察。本文……
