分布式训练：突破LLM大模型训练的算力瓶颈 1. 分布式训练的核心架构与挑战 LLM大模型训练面临的核心矛盾在于模型规模指数级增长与硬件算力线性增长之间的鸿沟。以GPT-3为例，其1750亿参数规模需要超过3TB的显存存……
