摘要 智能计算（智算）正通过算力资源优化、框架工具创新与生态协同，重构大模型开发的技术范式。本文从技术原理、行业痛点与解决方案三个维度，解析智算如何降低大模型训练与部署门槛，结合代码示例与行业案例，……
智算赋能：让大模型触手可及的技术革命 摘要 在人工智能技术快速迭代的今天，大模型因其强大的语言理解、图像生成与多模态交互能力，成为推动产业智能化转型的核心引擎。然而，传统计算架构下，大模型训练所需的算……
摘要 随着人工智能进入大模型时代，参数规模突破万亿级、训练成本飙升至千万级成为行业常态。然而，智算技术的突破正重构这一格局——通过硬件架构创新、分布式训练框架优化及云智算平台生态，开发者得以以更低的成……
一、智算：大模型普及的核心驱动力 大模型的训练与部署长期受制于算力瓶颈。以GPT-3为例，其1750亿参数的模型需在数千块GPU上持续训练数周，单次成本超千万美元。智算技术的突破，通过算力优化、分布式训练架构与……
智算赋能：让大模型触手可及的技术革命 引言：大模型时代的算力困境 大模型技术的爆发式发展（如GPT-4、LLaMA-3等）标志着人工智能进入”千亿参数”时代，但随之而来的算力需求呈指数级增长。据统计，训练一个千亿参……
