引言：多模态AI的范式转型需求 在多模态大模型（MLM）领域，传统架构往往采用”共享编码器+任务头”的设计，将视觉、语言等模态数据强行映射至同一隐空间。这种强耦合方式导致两大核心问题：其一，模态间特征干扰引……
一、技术背景：多模态AI的范式困局 多模态AI的演进经历了三个阶段：早期基于特征拼接的”粘合式”架构（如CLIP）、中期基于跨模态注意力机制的”融合式”架构（如Flamingo），以及当前主流的Transformer统一架构（如GP……
