一、大模型（LLM）的核心概念解析 大模型（Large Language Model，LLM）是人工智能领域中基于深度学习架构构建的、参数规模达到数十亿甚至万亿级别的语言模型。其核心目标是通过海量数据的训练，学习语言的统计规……
一、大模型（LLM）的定义与核心特征 大模型（Large Language Model, LLM）是以深度学习为基础，通过海量数据训练、具备超大规模参数（通常十亿级以上）的语言生成与理解系统。其核心特征体现在三个层面： 参数规……
一、大模型的核心定义与技术本质 大模型（Large Language Model, LLM）是建立在深度学习框架下，通过海量参数（通常十亿级以上）和大规模数据训练的语言生成系统。其技术本质可拆解为三个核心要素：参数规模、数据……
引言：为何需要理解大模型？ 在人工智能技术飞速发展的当下，大语言模型（Large Language Model, LLM）已成为推动自然语言处理（NLP）领域变革的核心力量。从ChatGPT的全球爆火到开源社区的百花齐放，LLM不仅改变……
