一、大模型迁移的”三座大山”：MLA的破局契机 在AI模型规模化落地过程中，开发者常面临三大痛点：硬件兼容性壁垒（如GPU架构差异导致模型无法运行）、迁移成本高企（重新训练或微调需数万GPU小时）、性能衰减风险（……
