一、大模型迁移的挑战与MLA的破局之道 当前，大模型在跨硬件（如GPU到NPU）、跨场景（如云端到边缘端）、跨框架（如PyTorch到TensorFlow）迁移时，普遍面临三大痛点：硬件适配成本高（需重写底层算子）、模型兼容……
