一、大模型迁移的困境与MLA的破局之道 在AI工程化进程中，大模型迁移面临三大核心挑战：架构兼容性（如从GPU到NPU的指令集差异）、性能优化（不同硬件的算力利用率差异）、业务适配（模型输出与下游系统的接口匹配……
