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DeepSeek MLA:大模型迁移的破局者与新范式

一、大模型迁移的技术困局与MLA的破局之道 当前AI产业面临的核心矛盾在于:前沿研究机构持续突破模型参数量级(如GPT-4的1.8万亿参数),但企业级应用仍受限于硬件成本、数据安全与定制化需求。传统迁移方案存在三……

2025年11月14日 互联网

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一、大模型迁移的核心痛点与MLA的破局之道 在AI技术快速迭代的背景下,大模型迁移已成为企业降本增效的关键路径。然而,传统迁移方案面临三大核心挑战: 架构兼容性壁垒:不同模型框架(如Transformer、MoE)的注……

2025年11月1日 互联网
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