一、LoRA微调技术核心价值解析 LoRA（Low-Rank Adaptation）作为参数高效微调（PEFT）的代表性方法，通过分解权重矩阵为低秩矩阵实现模型适配。相较于全参数微调，LoRA将可训练参数量从70亿压缩至百万级（通常0.1%……
