DeepSeek Sparse Attention：LLM大模型的高效注意力革命 一、传统注意力机制的瓶颈与突破需求 在Transformer架构中，标准自注意力机制（Self-Attention）通过计算Query与Key的点积得到注意力权重，再对Value进行加……
一、传统注意力机制的效率瓶颈 在Transformer架构中，标准自注意力机制的计算复杂度为O(n²)，其中n为序列长度。当处理长文本（如千字级文档）时，注意力矩阵的存储与计算开销呈指数级增长。例如，处理1024个token……
一、传统注意力机制的局限性 在Transformer架构中，标准注意力机制通过计算查询（Query）、键（Key）、值（Value）三者的点积实现全局信息交互。其核心公式为：[ \text{Attention}(Q,K,V) = \text{softmax}\left(\……
