一、大模型推理技术全景：从理论到实践的演进 大模型推理是连接预训练模型与实际业务场景的关键桥梁，其核心挑战在于平衡计算效率与输出质量。传统方法依赖GPU集群的暴力计算，而现代框架通过量化压缩、稀疏激活、……
一、大模型推理技术演进与核心挑战 大模型推理技术正经历从”单点突破”到”系统优化”的范式转变。传统GPU架构下，GPT-3等千亿参数模型推理面临内存墙、算力利用率低等瓶颈，DeepSeek通过动态稀疏计算将推理延迟降低4……
一、大模型推理技术演进与核心挑战 大模型推理技术正经历从实验室到产业化的关键转型。以GPT系列为代表的生成式模型，通过自回归架构实现文本生成，但其万亿参数规模导致推理时延与算力消耗呈指数级增长。DeepSeek……
