一、为何选择Ollama+DeepSeek 7B的本地化部署？ 在AI大模型应用中，开发者常面临两个核心痛点：数据隐私风险与云端推理延迟。DeepSeek作为开源高性能大模型，其7B参数版本（约14GB存储空间）在保证推理精度的同时……
一、技术选型与部署优势解析 1.1 零门槛技术栈选择Ollama框架作为轻量级本地化推理工具，具备三大核心优势：其一，支持Windows原生环境，无需Linux子系统或Docker容器；其二，内置模型压缩与量化功能，可将7B参数……
一、引言：为何选择本地部署DeepSeek大模型？ DeepSeek作为开源AI大模型，其7B参数版本在保持低资源消耗的同时，仍具备强大的语言理解和生成能力。本地部署的优势在于： 数据隐私安全：所有推理过程在本地完成，……
