一、医疗数据治理：大模型建设的核心基石 医院建设Deepseek大模型的首要任务是构建高质量医疗数据资产。需整合HIS、EMR、PACS、LIS等系统数据，建立统一数据湖。数据清洗需解决三大挑战： 结构化数据标准化：建立……
一、需求分析与场景定义：明确模型建设目标 医院建设Deepseek大模型的首要任务是明确需求。不同于通用大模型，医疗领域的大模型需聚焦具体场景，例如临床决策支持、电子病历分析、医学影像识别或患者服务优化。以……
一、需求分析与场景定位：明确Deepseek大模型的核心价值 医院建设Deepseek大模型的首要任务是明确其应用场景与核心价值。当前医疗AI的主要痛点包括：数据孤岛导致模型泛化能力不足、通用大模型缺乏医疗领域知识、……
