一、DeepSeek大模型技术架构解析 1.1 混合专家系统（MoE）架构创新 DeepSeek采用动态路由的MoE架构，通过8个专家模块（每个模块参数量达120亿）实现计算资源的智能分配。相比传统Dense模型，其训练效率提升40%，推……
一、DeepSeek大模型技术架构解析 DeepSeek大模型作为新一代自回归语言模型，采用混合专家架构（MoE）与动态路由机制，在参数规模与计算效率间取得突破性平衡。其核心架构包含三大模块： 稀疏激活的MoE架构模型由1……
一、DeepSeek大模型技术架构解析 DeepSeek大模型作为新一代AI基础设施，其核心架构采用混合专家模型（MoE）与稀疏激活技术，通过动态路由机制实现计算资源的高效分配。模型参数规模覆盖从10亿到千亿级，支持多模态……
一、DeepSeek大模型技术架构解析 1.1 混合专家系统（MoE）的深度优化 DeepSeek采用动态路由的MoE架构，通过8个专家模块（每个含640亿参数）和门控网络实现计算资源的智能分配。相较于传统稠密模型，其推理效率提升……
