一、环境准备与基础架构搭建 1.1 硬件配置选型 构建大模型的核心硬件需求集中在GPU计算资源。建议采用NVIDIA A100/H100系列显卡，单卡显存需≥80GB以支持175B参数模型训练。对于预算有限的团队，可采用多卡并联方案……
一、环境准备：构建大模型开发基石 1.1 硬件配置方案 大模型训练对算力要求极高，推荐采用”CPU+GPU”异构架构。NVIDIA A100/H100 GPU凭借Tensor Core加速与NVLink互联技术，可显著提升训练效率。以8卡A100集群为例……
一、技术选型与架构设计 1.1 核心组件选型 框架选择：推荐使用PyTorch（2.0+版本）或JAX，前者生态完善，后者适合高性能计算。示例配置： # 环境配置示例（conda）conda create -n deepseek python=3.10conda act……
