一、架构创新：动态注意力与混合精度训练的突破 DeepSeek大模型的核心架构创新体现在动态稀疏注意力机制与混合精度训练框架的深度融合。传统Transformer模型中，自注意力机制的平方复杂度（O(n²)）导致长文本处理……
DeepSeek大模型的技术先进性：从架构创新到工程优化的全链路突破 在人工智能技术快速迭代的今天，大模型的能力边界不断被刷新。DeepSeek大模型凭借其独特的技术架构与工程优化策略，在性能、效率与适用性上实现了……
