一、国产化适配背景与战略意义 1.1 国产化替代的必然性 在全球AI技术竞争加剧的背景下，大模型国产化已成为保障数据安全、降低技术依赖的核心战略。Qwen-72B作为千亿参数级开源大模型，其国产化部署不仅需要解决硬……
一、国产化适配背景与核心价值 当前，全球AI算力竞争加剧，国产化替代成为保障数据安全与产业自主的关键路径。Qwen-72B作为阿里云开源的720亿参数大模型，在中文场景下表现优异，但部署成本高、硬件依赖性强。昇腾……
一、国产化大模型部署背景与挑战 1.1 国产化适配的必然性 随着全球AI技术竞争加剧，国产化大模型部署成为保障数据安全、提升自主可控能力的核心路径。Qwen-72B作为开源大模型中的佼佼者，其国产化适配不仅需解决硬……
一、国产化适配背景与昇腾MindIE核心价值 在AI大模型国产化浪潮下，昇腾AI生态凭借全栈自研能力（昇腾处理器、CANN异构计算架构、MindSpore深度学习框架）成为关键技术底座。Qwen-72B作为千亿参数级开源大模型，其……
一、国产化适配背景与核心价值 随着全球AI技术竞争加剧，大模型国产化已成为保障数据安全、降低技术依赖的关键路径。Qwen-72B作为千亿参数级开源大模型，其部署对算力、内存及推理效率提出极高要求。昇腾MindIE作……
一、国产化适配背景与技术选型 1.1 大模型国产化趋势 随着全球AI技术竞争加剧，构建自主可控的AI基础设施成为国家战略需求。华为昇腾系列芯片作为国产AI算力代表，通过MindIE推理工具链实现了对主流大模型的深度适……
一、国产化大模型部署背景与挑战 随着人工智能技术的快速发展，大模型已成为推动产业智能化升级的核心动力。然而，当前主流大模型框架（如PyTorch、TensorFlow）与国产硬件生态的适配仍存在技术壁垒，尤其在推理效……
一、国产化适配背景与昇腾生态价值 随着全球AI技术竞争加剧，构建自主可控的AI基础设施已成为国家战略需求。华为昇腾AI计算平台通过全栈自研技术（从芯片架构到软件框架），为国产大模型提供了安全可靠的运行环境……
