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DeepSeek-R1本地化部署与Java调用全流程指南(Ollama+Docker+OpenWebUI)

一、技术栈选型与部署价值 1.1 核心组件解析 Ollama:轻量级本地LLM运行框架,支持多模型无缝切换,内存占用优化至传统方案的1/3 Docker容器化:实现环境隔离,解决依赖冲突问题,部署效率提升70% OpenWebUI:可……

2025年11月14日 互联网

DeepSeek-R1本地化部署与Java调用全流程指南(Ollama+Docker+OpenWebUI)

一、技术栈与部署价值 DeepSeek-R1作为开源大语言模型,本地化部署可解决三大核心痛点:数据隐私合规、服务响应延迟、长期使用成本。本方案采用Ollama作为模型运行框架(支持多模型切换),Docker实现环境隔离,Op……

2025年11月14日 互联网

DeepSeek-R1本地化部署与Java调用全流程指南(Ollama+Docker+OpenWebUI)

一、技术架构与部署价值 DeepSeek-R1作为开源大模型,本地化部署可解决三大核心痛点:数据隐私合规性、降低云端服务依赖、提升推理响应速度。本方案采用Ollama作为模型运行时(替代传统PyTorch/TensorFlow),通过……

2025年11月1日 互联网
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