混合专家（MoE）模型：算法、系统与应用全景解析 摘要 混合专家模型（Mixture of Experts, MoE）作为深度学习领域的重要范式，通过动态路由机制将复杂任务分解为子任务，由多个专家子网络协同完成。本文从算法原理……
混合专家（MoE）模型：算法、系统与应用的全景解析 一、算法视角：MoE的核心原理与训练机制 1.1 稀疏激活与条件计算 MoE的核心思想是通过”分而治之”策略，将复杂任务分解为多个子任务，由不同的专家网络（Expert）……
混合专家（MoE）模型：算法、系统与应用全解析 一、算法视角：MoE的稀疏激活与动态路由机制 1.1 核心算法架构 MoE模型通过”专家网络+门控网络”的组合实现动态计算分配。典型结构包含： 专家池：N个独立专家子网络……
