一、技术融合的必然性：从云端到边缘的计算范式变革 1.1 传统深度学习架构的局限性 传统深度学习模型依赖云端数据中心进行训练与推理，存在三方面瓶颈：其一，网络延迟导致实时性不足，如自动驾驶场景中毫秒级响应……
一、边缘计算与深度学习的技术协同基础 1.1 边缘计算的核心价值与挑战 边缘计算通过将计算资源下沉至网络边缘（如基站、工业网关、终端设备），实现了数据处理的本地化与低时延。其核心价值体现在三个方面： 实……
一、技术背景与演进脉络 1.1 边缘计算的崛起 边缘计算作为分布式计算范式，通过将数据处理能力下沉至网络边缘节点，实现了数据采集、处理与决策的本地化闭环。其核心价值体现在三个方面：其一，降低数据传输延迟，……
