模型部署指南:ONNX、TensorRT与OpenVINO优化 一、模型部署的核心挑战与优化目标 模型部署是机器学习工程化的关键环节,其核心挑战在于: 跨平台兼容性:训练环境(如PyTorch/TensorFlow)与生产环境(如GPU服务……