一、架构设计：分层解耦与高效计算 DeepSeek大模型的核心架构采用分层解耦设计，将模型分为数据层、计算层、推理层和接口层，各层通过标准化协议（如gRPC）实现高效通信。这种设计既支持分布式训练，又能灵活适配……
一、技术架构：模块化与高效设计的融合 DeepSeek大模型采用分层混合架构，将Transformer核心模块与领域自适应组件结合，形成”基础能力层+场景增强层”的双层结构。基础层包含128层Transformer编码器，每层配置128个……
一、DeepSeek大模型技术架构解析 1.1 混合专家架构（MoE）的深度优化 DeepSeek采用动态路由的MoE架构，通过8个专家模块（每个模块32B参数）与门控网络结合，实现参数效率与计算效率的平衡。其核心创新在于动态负载……
