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基于DeepSeek的智能客服实战:全流程开发部署指南

一、项目背景与需求分析 1.1 智能客服系统核心价值 传统客服系统存在响应延迟高、知识库更新慢、多轮对话能力弱等痛点。基于DeepSeek的智能客服系统通过大模型的自然语言理解能力,可实现: 意图识别准确率提升40……

2025年11月14日 互联网

基于DeepSeek的智能客服实战:全流程开发部署指南

一、技术选型与DeepSeek模型解析 DeepSeek作为开源大模型,其核心优势在于支持多轮对话、上下文理解及领域知识注入。开发者需明确模型版本选择:DeepSeek-V1(基础版)适合通用场景,DeepSeek-Pro(专业版)则支持……

2025年11月14日 互联网

基于DeepSeek的智能客服实战:全流程开发部署指南

基于DeepSeek的智能客服实战:全流程开发部署指南 一、系统开发前的需求分析与技术选型 1.1 业务场景需求拆解 智能客服系统的核心价值在于解决企业高频重复咨询问题,需明确以下业务需求: 咨询类型覆盖:区分产……

2025年10月24日 互联网
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