超大模型工程化挑战：从技术理想到落地现实 随着AI模型参数规模突破万亿级，超大模型的训练与部署正面临前所未有的工程化挑战。开发者不仅需要解决算力集群的弹性扩展问题，还需应对分布式训练中的通信瓶颈、数据……
超大模型工程化实践打磨，百度智能云发布云原生AI 2.0方案 随着人工智能技术进入”大模型时代”，模型参数规模从亿级跃升至万亿级，训练与推理的工程化挑战成为制约技术落地的关键瓶颈。百度智能云近日发布的云原生A……
超大模型工程化实践打磨：从技术突破到规模化落地 近年来，随着Transformer架构的普及与算力基础设施的升级，超大模型（参数规模超千亿）逐渐成为AI领域的核心竞争点。然而，从实验室原型到企业级生产环境，超大模……
超大模型工程化实践的“攻坚战”：从技术挑战到云原生破局 在人工智能技术快速迭代的今天，超大模型（如千亿参数级语言模型、多模态大模型）已成为推动行业智能化升级的核心引擎。然而，超大模型的工程化实践并非简……
