LLM大模型进阶实战：分布式训练与LoRA/LISA微调指南 一、分布式训练：突破算力瓶颈的核心技术 1.1 分布式训练架构解析 分布式训练通过将模型参数与计算任务拆分到多个计算节点，实现并行计算加速。当前主流架构分……
引言：为何需要分布式训练与高效微调？ 随着LLM（Large Language Model）大模型参数规模突破千亿级，单机训练已难以满足计算与存储需求。分布式训练通过多节点协同计算，可显著缩短训练时间；而LoRA（Low-Rank Ada……
