引言：突破单节点性能瓶颈的必然选择 随着LLM大模型参数规模突破万亿级，传统单节点训练模式面临内存容量不足、计算效率低下、训练周期冗长三大核心挑战。分布式训练通过多节点协同计算实现算力与内存的横向扩展，……
LLM大模型进阶实战：分布式训练与LoRA/LISA微调全解析 一、分布式训练：突破单机性能瓶颈的必由之路 1.1 分布式训练的核心价值 LLM大模型参数量级已突破千亿门槛，单机训练面临显存不足、计算效率低下两大核心痛点……
