一、大模型低显存推理的核心挑战 在百亿参数级大模型部署中，显存不足已成为制约实时推理性能的关键瓶颈。以175B参数的GPT-3为例，FP16精度下单次推理需占用约340GB显存（175B×2Byte），远超当前消费级GPU的显存容……
