引言：大模型时代的显存挑战 随着GPT-3、PaLM等千亿参数大模型的兴起，GPU显存已成为制约模型训练效率的核心瓶颈。单个Transformer模型的参数量可达1750亿，在FP16精度下需要约350GB显存存储参数，远超单张A100 GP……
深度解析：大模型训练中的GPU显存优化策略 一、GPU显存：大模型训练的核心瓶颈 在千亿参数规模的大模型训练场景中，GPU显存容量直接决定了模型的可扩展性。以NVIDIA A100 80GB为例，单卡显存仅能支持约200亿参数的……
