一、PyTorch显存管理核心机制解析 PyTorch的显存管理采用动态分配与回收机制，其核心组件包括： 显存分配器（CUDA Allocator）PyTorch默认使用CUDA的cudaMalloc和cudaFree进行显存分配，但存在碎片化问题。当执……
一、PyTorch显存管理的底层机制 PyTorch的显存管理依托CUDA的内存分配器实现，其核心逻辑遵循”缓存池”（Memory Pool）模式。当用户执行张量操作时，PyTorch并非直接向操作系统申请显存，而是通过CUDA的cudaMalloc……
