引言：GPU深度学习性能的底层逻辑 在深度学习训练与推理任务中，GPU的性能表现直接决定了模型迭代速度与推理效率。传统GPU通过通用计算单元（CUDA Core）处理并行任务，但面对深度学习特有的矩阵运算需求时，其效……
GPU深度学习性能的三驾马车：Tensor Core、内存带宽与内存层次结构 在深度学习模型规模呈指数级增长的当下，GPU已成为训练万亿参数模型的核心算力引擎。然而，单纯追求GPU的算力峰值（TFLOPS）已无法满足实际性能……
