引言 随着深度学习、图形渲染等计算密集型任务的普及，GPU资源的需求急剧增长。然而，GPU硬件成本高昂，如何在多用户或多任务间高效共享GPU资源成为关键问题。本文将深入探讨三种主流的GPU共享技术：VGPU（虚拟GPU……
GPU共享技术指南：VGPU、MIG和时间切片 引言 随着人工智能、深度学习和高性能计算（HPC）的快速发展，GPU已成为关键的计算资源。然而，GPU的高成本和物理限制使得共享技术成为优化资源利用率的核心需求。本文将深……
引言 随着人工智能、深度学习和高性能计算（HPC）的快速发展，GPU已成为加速计算的核心硬件。然而，GPU的高昂成本和资源闲置问题，使得如何高效共享GPU资源成为企业和开发者关注的焦点。本文将深入探讨三种主流的G……
GPU共享技术指南：VGPU、MIG和时间切片全解析 在云计算、人工智能和高性能计算（HPC）场景中，GPU资源的高效利用是降低运营成本、提升性能的关键。传统“独占式”GPU分配模式（如一个虚拟机绑定整张GPU）在多租户或……
引言 随着深度学习、AI计算和高性能计算（HPC）的快速发展，GPU已成为关键算力基础设施。然而，单GPU成本高昂，且任务负载常存在波动，导致资源利用率低下。GPU共享技术通过将物理GPU资源虚拟化或时分复用，显著提……
