在人工智能语音合成领域，传统TTS（Text-to-Speech）技术长期面临两大痛点：一是依赖大量目标说话人的录音数据进行模型训练，导致克隆效率低下；二是合成语音的自然度和情感表现力不足，难以满足影视配音、虚拟主……
一、技术突破：十万小时训练量的战略意义 上海交通大学人工智能研究院团队历时三年打造的F5-TTS模型，其核心突破在于完成了10万小时的语音数据训练。这一数据规模相当于单个研究员连续工作11.4年（按每天24小时计……
在人工智能技术迅猛发展的今天，语音合成技术已成为人机交互的重要桥梁。然而，传统语音合成系统往往面临两大核心痛点：一是需要大量目标说话人的语音数据进行模型训练，二是合成语音的自然度和表现力难以达到人类……
