一、技术背景与Whisper.cpp的“极速进化” 传统语音识别系统受限于模型规模与计算效率，难以兼顾精度与实时性。OpenAI推出的Whisper模型通过海量多语言数据训练，实现了高准确率的语音转文字能力，但其原始Python实……
一、技术背景与Whisper.cpp的进化意义 传统语音识别系统依赖云端API调用，存在延迟高、隐私风险、依赖网络等问题。OpenAI的Whisper模型虽提供高精度语音转录能力，但其Python实现难以满足实时性、低功耗等工业级需……
引言：AI语音转文字的革命性突破 近年来，人工智能语音识别技术经历了从实验室到商业化的跨越式发展。传统语音识别系统受限于模型体积、计算效率与实时性，难以满足低延迟场景需求。而OpenAI的Whisper模型凭借其多……
