一、技术背景与核心挑战 语音实时转文字（Speech-to-Text, STT）是自然语言处理（NLP）的核心场景之一，其核心挑战在于低延迟、高准确率、多场景适配。Java作为企业级开发的主流语言，在实时处理、线程管理及跨平……
一、技术选型与核心原理 语音实时转文字的核心在于语音识别（ASR）与实时流处理的结合。Java生态中，实现该功能需解决三大技术挑战：音频流的高效采集、低延迟的语音识别处理、以及网络传输的稳定性。 1.1 音频采……
一、技术选型与核心架构 语音实时转文字系统的核心在于低延迟的音频处理与高精度的语音识别。Java生态中，需结合音频处理库（如javax.sound）、语音识别引擎（如CMUSphinx或Kaldi的Java封装）及流式处理框架（如Ne……
