一、技术选型与核心原理 语音转文字（ASR）的实现需理解声学模型、语言模型与解码器的协同机制。Java后端可通过两种路径实现： 本地化处理：集成开源语音识别库，如CMU Sphinx（支持离线识别）或Kaldi（需JNI封装……
一、语音转文字技术核心原理 语音转文字（Automatic Speech Recognition, ASR）的核心是将声学信号转换为文本序列，其技术实现包含三个关键环节： 声学特征提取：通过傅里叶变换将原始音频信号转换为梅尔频率倒谱……
一、语音转文字技术架构概述 语音转文字（Automatic Speech Recognition, ASR）系统需完成音频采集、预处理、特征提取、声学模型匹配、语言模型解码等复杂流程。Java后端实现需解决三大核心问题：音频数据的高效传……
