一、语音识别技术核心架构解析 语音识别系统本质是一个多模块协同的信号-文本转换系统，其核心架构由前端处理、声学模型、语言模型和解码器四部分构成。前端处理负责将原始声波转化为可建模的声学特征，声学模型通……
引言 语音识别（Automatic Speech Recognition, ASR）作为人机交互的核心技术，通过将人类语音转换为文本，已广泛应用于智能客服、语音助手、实时字幕等场景。其技术原理涉及声学信号处理、模式识别、自然语言处理……
引言：语音识别的技术演进与核心挑战 语音识别技术（Automatic Speech Recognition, ASR）作为人机交互的关键入口，其发展历程跨越了70余年。从1952年贝尔实验室的”Audrey”系统（仅能识别数字）到如今支持多语种、……
声学特征提取：从波形到频谱的转化 语音信号本质是随时间变化的模拟波形，其频率范围集中在300Hz-3400Hz。预处理阶段需完成三重转换：首先通过抗混叠滤波器限制信号带宽，防止采样时产生频谱混叠；其次进行预加重……
一、语音识别技术概述 语音识别（Automatic Speech Recognition, ASR）是将人类语音信号转换为文本的技术，其核心目标是通过算法解析声波特征，实现”听到即理解”的智能交互。根据应用场景可分为近场语音识别（如手……
