一、YOLOv1：单阶段检测的开创者（2015年） 1.1 核心思想：将检测视为回归问题 YOLOv1（You Only Look Once）首次提出将物体检测转化为端到端的回归任务，摒弃传统两阶段检测模型（如R-CNN系列）的候选区域生成步……
从YOLOv1到YOLOv5：YOLO系列物体检测模型的演进之路 引言 物体检测是计算机视觉领域的核心任务之一，旨在从图像或视频中识别并定位多个目标物体。YOLO（You Only Look Once）系列模型以其高效、实时的特点，成为物……
从YOLOv1到YOLOv5：YOLO系列物体检测模型的演进之路 引言 物体检测是计算机视觉领域的核心任务之一，其目标是在图像中定位并识别多个物体类别。传统方法（如R-CNN系列）依赖区域提议和分类两阶段流程，计算复杂度……
