基于PyTorch与Torchvision的RetinaNet物体检测全流程解析 物体检测是计算机视觉领域的核心任务之一，广泛应用于自动驾驶、安防监控、医学影像分析等场景。RetinaNet作为单阶段检测器的代表，通过引入Focal Loss解……
基于PyTorch与Torchvision的RetinaNet物体检测全流程解析 一、RetinaNet模型核心原理与优势 RetinaNet是由Facebook AI Research（FAIR）提出的单阶段目标检测模型，其核心创新在于Focal Loss的引入。传统单阶段检……
