基于PyTorch与Torchvision的RetinaNet物体检测全流程指南 一、RetinaNet模型核心原理解析 RetinaNet作为单阶段目标检测的里程碑式模型,其核心创新在于引入Focal Loss解决类别不平衡问题。该模型由三部分构成: ……
基于PyTorch与Torchvision的RetinaNet物体检测全流程指南 引言 物体检测是计算机视觉领域的核心任务之一,广泛应用于自动驾驶、安防监控、医疗影像分析等场景。RetinaNet作为一种单阶段检测器,通过引入Focal Loss……