一、技术可行性分析：30分钟实现的底层逻辑 实现AI物体识别的核心在于预训练模型+轻量化推理框架的组合。现代深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch）已提供高度优化的推理接口，配合MobileNet、YOLOv5s等轻量级模型……
30分钟就能写出来，Python实现AI物体识别全流程解析 一、技术可行性验证：30分钟能完成什么？ 在深度学习框架高度成熟的今天，使用预训练模型实现基础物体识别已非难事。通过集成OpenCV、TensorFlow/Keras或PyTorc……
30分钟就能写出来，Python实现AI物体识别全流程指南 一、环境准备：5分钟完成基础配置 实现AI物体识别的第一步是搭建Python开发环境。推荐使用Anaconda管理虚拟环境，通过conda create -n object_detection python……
