目标检测算法中检测框合并策略的全景解析与技术演进 摘要 目标检测作为计算机视觉的核心任务，其性能高度依赖检测框合并策略的优化。本文从经典非极大值抑制（NMS）出发，系统梳理了Soft-NMS、基于聚类的合并算法……
目标检测算法中检测框合并策略技术综述 引言 目标检测作为计算机视觉的核心任务，其核心在于在图像中精准定位并分类目标物体。现代目标检测算法（如Faster R-CNN、YOLO、SSD等）通常通过生成大量候选检测框（Bound……
目标检测算法中检测框合并策略技术综述 引言 目标检测是计算机视觉的核心任务之一，其核心目标是通过算法在图像中定位并识别多个目标物体。在基于深度学习的目标检测框架（如Faster R-CNN、YOLO、SSD等）中，模型……
引言 目标检测作为计算机视觉的核心任务，其性能不仅取决于特征提取与分类能力，更依赖于检测框的精准合并策略。检测框合并（Bounding Box Merging）通过消除冗余框、优化框位置，直接决定了最终检测结果的准确性……
