一、技术栈选型与开发环境搭建 1.1 深度学习框架对比 TensorFlow 2.x凭借其动态计算图机制和Keras高级API，成为工业级部署的首选。相较于PyTorch，TensorFlow在模型优化（如TFLite转换）和移动端部署方面具有显著……
一、物体检测技术基础与选型 物体检测作为计算机视觉的核心任务，需在图像中精准定位并分类多个目标。当前主流技术分为两阶段检测（如Faster R-CNN）和单阶段检测（如YOLO系列、SSD）。其中YOLOv5凭借其速度与精度……
一、深度学习物体检测技术背景与实战意义 物体检测是计算机视觉领域的核心任务之一，旨在识别图像或视频中特定目标的位置与类别。相较于传统图像分类，物体检测需要同时完成定位（Bounding Box回归）和分类两大任……
