一、深度学习重构物体检测技术范式 传统物体检测技术受限于手工特征提取的局限性，在复杂场景下的检测精度长期徘徊在70%以下。深度学习的引入彻底改变了这一局面，通过卷积神经网络（CNN）自动学习多层次特征表示……
一、深度学习物体检测的技术演进 物体检测作为计算机视觉的核心任务，经历了从传统特征提取到深度学习主导的技术革命。传统方法依赖手工设计的特征（如Haar、HOG）与分类器（如SVM、Adaboost），在复杂场景下存在……
