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深度学习物体检测实践:从理论到工业级应用的全流程解析

一、工业质检场景:基于YOLOv5的金属零件缺陷检测 1.1 场景痛点与需求分析 传统工业质检依赖人工目检,存在效率低(<500件/小时)、漏检率高(>3%)等问题。某汽车零部件厂商需求实现每分钟300件的实时检测……

2025年10月12日 互联网
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