ResNet50在物体检测中的深度应用与优化实践 引言 在计算机视觉领域，物体检测作为一项基础且关键的任务，广泛应用于自动驾驶、安防监控、医疗影像分析等多个行业。随着深度学习技术的飞速发展，基于卷积神经网络（……
摘要 ResNet50作为深度学习领域的经典卷积神经网络，凭借其残差连接（Residual Connection）设计有效解决了深层网络训练中的梯度消失问题，成为物体检测任务中的核心特征提取器。本文从ResNet50的架构原理出发，详……
一、引言 物体检测是计算机视觉领域的一项核心任务，旨在从图像或视频中准确识别并定位出特定类别的物体。随着深度学习技术的飞速发展，基于卷积神经网络（CNN）的物体检测方法取得了显著成效。其中，ResNet50作为……
